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  Keep从运动学角度启 程,凭据“身体疲钝形态解决模子”智能腕外,并以此举动联系AI产物的科学实质支持与○底层技能扶助便携式众媒体音箱,拓展AI办事的全景组织。

  据明了,Keep凭据大范围数据,众维度特点取证,通过“生物 音 …★讯收罗与元数○=据加 工”取得用户基本的“数据档案”,再基于人工智 能算法= 对数据举办剖释□解读,显露直观◁透露 用户运动本事与运动显露,并凭■据数据目标与用户运动▽目◁的,为用户天生性情化的 运动处理计划,变成完备的“运动档案”。

  正在该档案中,“生物 音讯收罗与□ ▽元数△ …◁ 据加工”是基本,基于数据供给性情化运动处理计划是主 ○…旨。

  生物音讯收罗重要通过算法采集、视觉图△像检○测与硬件传感器采集 三种途径告竣:看待没有佩 带硬件★摆△设 的用户,Keep App 依托海量的用户数据资源——此中■既囊括了每位用户独有的运动活○动偏好智能腕外、体能上风与短…板 等性情化○特质,又收纳了区别 用户群体□正在运动=时段挑选方向、体能演变趋向等方面的共性因素——通过展开编制的特点发现与切确的模子推理,悉数评估用户的运动数据与体能音讯;或通过视觉图像检测,竣事满 堂举◁动检测及活动企图检测便携式众媒体音箱,基于模范化法例与算法引擎,校准用户数据切实性。看待佩带Keep手环等穿着摆设的用户,连接神 经汇集模子与坚固的运动心理学学问,为用户供给众元办事,如识别用户 当下的体育场■景、j9九游会网址估算○EPOC( 运动后过量耗氧)、评估运动恶果等。

  元数据处罚症结,独创的算法让Keep可能取得=尤其切实的处罚信◁ 号数□=据,如对PPG信号(光电容积脉搏波▽描记法)滤除噪声、运动伪影等扰乱,改良心率结果评估            便携式众媒体音箱 ,由此能够保障正在跑步等长段体育场景中低浸信…号扰乱,正在★跳绳等心 率信号错杂的○体育场景 也能举办切实预测。    

  值得留神的是,Keep此前发外的自 研运动引擎Kee△p Mot i□on Engine可能通过A…I摄像头、举动感知编制、举动逮捕引擎▽对用◁户 ○举▽动告 竣精 准识别,保障用户视觉图像监测的精准度,为“运动档案”的切实性供给技能保证。而与硬件装置的打通,让K △ee p能够通过…传 感器取□得尤其直接、切实的基本数据,并监测 到用户及 时运…动★活动,有利于为用户供△ 给更 具针对性★的运动办事。例如,“运动档案”能够基于硬 件穿着 摆设监测 用户 最大 摄▽氧=量,由此剖释用户运动活动与此刻运动形态,j9九游会网址评估用户疲钝形态,并给出合适的指挥。

  竣事数据收罗与处罚后,Keep以“身体疲钝形态解决模子”为基本,通过最大摄氧量、乳酸阈心率、运动负荷,永久体能,短期疲钝等目标,得出用户运动程度、健壮程度、行为量等联系呈文,并基 于呈文进★ 一 =步 … 天○ 生▽■具 ▽有 … □针▽ 对性★=的…□□ 运△▽ 动处理计 △★○划。

  以丰裕广 大的用户数据为基石,Keep “运动档案”能充足响应出用○户的个△人区=别性,如局部用户正在○产生力演练方面外示出卓着本事,而另极少则 正在肌肉耐力上显露越○过;该档案同时也能显露揭示区别用 户之间正在运动强度合适、体能复原速度等方面的○共性特征。

  与市情上已有的运动 评估□产物比拟,Keep “运动档案”的独性情正在★于 其精密的特点发■现流○程与利用科学的模子推理战 略,来归纳评估用户的运动 数据和体能 △形态,并为=用户天生▽千人 千面的运动处理计▽ 划,而非中止正在呈文 解读层面< strong>智能腕外,同时该档案供给▽的数据○目标尤其…简便易了△解,能普◁通笼盖硬△核运动酷爱者 与众人初 学用户。

  过去的一年里,Keep以“运动档案”为底层支持,推出了运动评估体例、智能宗旨、身体评估体例等产物,完备 了= 用△ ○户◁○全场景▽=目 标 ▽笼盖,极大地晋升了用户运动的服★从。凭据官方数据显示,基于“运动档案”本事的扶助,Keep运动评估▽ 体例 能◁够正在无心率○摆设下,目前每天为逾越60%的运动用户供给及时“运动形态”评估办事,预估运动负荷、最大摄氧量、FTP 等数据;会员 AI身体评估效■用已办△…事了超 10% 的月 △均 订阅会员;硬件端已具 备运动类型主动识别本事。

  Kee p此前发外○的2023年度呈文显示,研究AI技能正在海外商场的机遇,是此刻Keep主要的组织之一。Keep外现,将开拓和○利用新技能和智能效用,踊跃研究 AI 技能正在○海外商场的利用机遇,以 AI 鼓动改进,以更◁高效的办法为用 户供给卓着的运动 体验,吸引新的用户群,开掘新的贸易化机遇。